데이터마이닝(Datamining)이란 숫자 데이터 뿐만 아니라 문서, 그림, 영상과 같은 비정형 데이터 등을 분류(classification), 군집화(clustering), 회귀분석(regression), 또는 연관규칙(association rule) 탐색 등의 통계적 기법에 의해 유의미한 정보를 추출하여 의사결정에 도움이 될 수 있는 모형을 만드는 것이다.
데이터마이닝은 제조업분야에서는 공정 제어, 공정과정의 최적화, 수율 예측 등에, 금융분야에서는 신용 평가, 주가 예측, 신용카드 사기색출(fraud detection) 등에 사용된다. 마케팅분야에서는 고객의 인구 통계 자료나 구매 패턴 등의 정보를 기반으로 고객을 세분화하여 Target 마케팅에 활용하고, 고객의 성향을 파악하여 이탈가능성이 있는 고객을 다시 충성고객으로 전환시키는 방안을 모색하는 데에 사용된다.
