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안길승, 석박사 통합과정 12기

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E-mail: ahn.kilseung@gmail.com

Research Area: Manufacturing Data Analysis, Data quality problem, Text Mining, Cloud Manufacturing

Homepage: https://sites.google.com/view/gilseung-ahn

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International Conference Presentation

  1. You-Jin Park, Sun Hur and Gilseung Ahn (2019). Real-Time Service Scheduling Considering Collaboration Potential in Cloud Manufacturing. The 20th Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems.

  2. Gilseung Ahn, Sun Hur, Doming Shin and Minwook Kim (2019). A Probabilistic Diagnose Model of Product Defect by Partially Shuffled Equipment Data. The 6th East Asia Workshop on Industrial Engineering.

  3. Gilseung Ahn and Sun Hur (2018). Multi-objective and Real-time Task Scheduling in Cloud Manufacturing with Genetic Algorithms. The 48th International Conference on Computers and Industrial Engineering.

  4. Gilseung Ahn, Semi Park, Changwook Kang, and Sun Hur (2018). Multi-Objective Feature Selection for Early Fault Detection in sequential manufacturing Process with Genetic Algorithms. The 48th International Conference on Computers and Industrial Engineering.

  5. Gilseung Ahn, You-jin Park, and Sun Hur (2016). Hueristic scheduling algorithm for cloud manufacturing considering collaboration potentials. The 18th International Conference on Industrial Engineering.

  6. You-jin Park, Gilseung Ahn, and Sun Hur (2016). Optimization of Pick-and-Place in Die Attach Process. The 26th international Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing.

  7. Gilseung Ahn, You-jin Park, and Sun Hur (2016). A Probabilistic Method to Identify Collaboration Potential in Cloud Manufacturing System. The 26th international Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing.

  8. Gilseung Ahn and Sun Hur (2015). Markov Network with Unreliable Edge. The 2nd East Asia IE Workshop on Logistics and Reliability.

 

Domestic Conference Presentation

  1. 안길승, 윤형석, 허선 (2020). 잔여 수명 예측을 위한 시계열 데이터 생성 방법. 대한산업공학회 추계학술대회.

  2. 박지수, 안길승, 허선 (2019). 데이터 클래스 불균형 문제에서 GAN-KNN을 이용한 오버 샘플링 방법. 대한산업공학회 추계학술대회.

  3. 안길승, 허선 (2019). 빠른 시계열 분류를 위한 다목적 특징 선택 문제와 유전 알고리즘 기반의 해법. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  4. 박명환, 안길승, 허선 (2018). A3C 심층강화학습을 이용한 다수의 의존적 창고 재고관리 스케줄링. 대한산업공학회 추계공동학술대회.

  5. 안길승, 박명환, 허선 (2018). Reinforcement Learning Model for Pick-and-Place in Die-attach Process Optimization. 대한산업공학회 추계공동학술대회.

  6. 박세미, 안길승, 강창욱, 허선 (2018). 다목적 특징 선택을 통한 반도체 제조 공정에서의 불량 탐지 방안. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  7. 안길승, 서민지, 허선 (2018). 텍스트 분류 문제에서 특징 간 상호 작용을 고려한 특징 선택 기법. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  8. 안길승, 허선 (2017). 불균형 시계열 데이터 분류에서의 군집 기반 언더샘플링 방법. 한국 BI 데이터마이닝학회 추계학술대회.

  9. 안길승, 이환철, 허선 (2017). 다변량 시계열 데이터 분류를 위한 특징 선택 알고리즘. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  10. 안길승, 허선 (2017). 클라우드 제조에서의 다중 구성 형태를 고려한 QoS 기반의 서비스 구성 문제. 대한산업공학회 추계학술대회.

  11. 서민지, 안길승, 허선 (2017). 클래스 불균형 문제가 있는 텍스트 데이터를 분류하기 위한 상호정보량 기반 특징 선택 기법. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  12. 안길승, 서민지, 허선 (2016). 효율적인 연구개발 동향 분석을 위한 논문 초록에서의 핵심 문장 추출 방법론. 대한산업공학회 추계학술대회.

  13. 안길승, 박유진, 공원영, 허선 (2016). 불균형 데이터에서의 확률 기반 언더샘플링 기법. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  14. 안길승, 박성환, 안선응, 허선 (2016). 클라우드 제조에서의 시스템 관리 비용을 고려한 기업 네트워크 구성. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  15. 안길승, 허선 (2016). 클라우드 제조에서의 협업 성능 평가 모형. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  16. 안길승, 권민성, 강창욱, 허선 (2015). Conditional Random Fields를 이용한 소프트웨어 프로젝트 리스크 예측 방법론. 한국프로젝트경영학회 추계학술대회.

  17. 안길승, 인성권, 허선 (2015). 확률 그래프 모형을 이용한 트랜잭션 데이터 분석 방법론. 산업경영시스템학회 추계학술대회.

  18. 안길승, 조근호, 고예나, 권기복, 허선 (2015). SO-PMI와 마코프 논리 네트워크를 이용한 문장 감성 평가. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  19. 안길승, 허선 (2015). C-CRF를 이용한 복합화력발전소의 발전량 예측. 대한산업공학회 춘계공동학술대회.

  20. 안길승, 허선 (2014). 연관 규칙을 이용한 마코프 논리 네트워크에서의 1차 논리 규칙 생성 및 가중치 학습 방법. 대한산업공학회 추계학술대회.

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International Journal

  1. Gilseung Ahn and Sun Hur*. Multi-Objective Real-time Scheduling of Tasks in Cloud Manufacturing with Genetic Algorithms. Mathematical Problems in Engineering. In Press.

  2. Gilseung Ahn, Hwanchul Lee, Jisu Park and Sun Hur* (2020). Development of Indicator of Data Sufficiency for Feature-based Early Time Series Classification with Applications of Bearing Fault Diagnosis. Processes. 8(7), 790.

  3. Gilseung Ahn and Sun Hur* (2020). Dynamic Estimation Model for Collaboration Potential in Cloud Manufacturing. Industrial Engineering & Management Systems. 19(2), 301 - 307.

  4. Gilseung Ahn, You-jin Park, and Sun Hur* (2020). A Membership Probability Based Undersampling Algorithm for Imbalanced Data. Journal of Classification. In Press.

  5. Gilseung Ahn, Sun Hur*, and Myung-Chul Jung (2020). Bayesian network model to diagnose WMSDs with working characteristics. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics. 26(2), 336 - 347.

  6. Gilseung Ahn and Sun Hur* (2020). Efficient Genetic Algorithm for Feature Selection to Early Classify Time Series. Computers & Industrial Engineering. 142, Article ID: 106345.

  7. Gilseung Ahn and Sun Hur* (2020). Clustering and Dispatching Rule Selection Framework for Batch Scheduling. Mathematics. 8(1), 80.

  8. Gilseung Ahn, Sun Hur*, Dongmin Shin and You-Jin Park (2019). A Graphical Model to Diagnose Product Defects with Partially Shuffled Equipment Data. Processes. 7, 934.

  9. Gilseung Ahn, Myunghwan Park, You-Jin Park, and Sun Hur* (2019). Interactive Q-learning Approach for Pick-and-Place Optimization of Die Attach Process in Semiconductor Industry. Mathematical Problems in Engineering. Article ID: 4602052.

  10. Gilseung Ahn, You-jin Park, and Sun Hur* (2019). Performance computation methods for composition of tasks with multiple patterns in cloud manufacturing. International Journal of Production Research. 57(2), 517 - 530.

  11. You-Jin Park*, Gilseung Ahn, and Sun Hur (2018). Optimization of Pick-and-Place in Die Attach Process using a Genetic Algorithm. Applied Soft Computing. 68, 856 - 865.

  12. Gilseung Ahn, Minsung Kwon, Changwook Kang, and Sun Hur* (2018). Probabilistic Graphical Framework for Predicting Software Project Risk. Industrial Engineering & Management Systems. 17(1), 120 - 127.

  13. Gilseung Ahn, You-jin Park, and Sun Hur* (2017). Probabilistic Graphical Framework for Estimating Collaboration Levels in Cloud Manufacturing. Sustainability. 9(2), 277.

  14. Gilseung Ahn, You-jin Park, and Sun Hur* (2016). The Dynamic Enterprise Network Composition Algorithm for Efficient Operation in Cloud Manufacturing. Sustainability. 8(12), 1239.

  15. Gilseung Ahn and Sun Hur* (2016). Markov Network Model with Unreliable Edge. International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice. 23(3), 174-182.

  16. Gilseung Ahn and Sun Hur* (2016). Continuous Conditional Random Field Model for Predicting the Electrical Load of a Combined Cycle Power Plant. Industrial Engineering & Management Systems. 15(2), 148 - 155.

 

Domestic Journal​

  1. 박지수, 안길승, 허선*. 클래스 불균형 데이터의 효과적인 분류를 위한 k-NN과 생성적 적대 신경망 기반의 오버 샘플링. 대한산업공학회지. 46(4), 365 - 371.

  2. 서민지, 안길승, 허선* (2019). 클래스 불균형 문제가 있는 다중 클래스 텍스트 분류에서의 상호 정보량 기반 특징 선택 방법. 대한산업공학회지. 45(2), 93 - 100.

  3. 안길승, 이환철, 허선* (2017). 다변량 시계열 데이터 분류를 위한 특징 선택 방법. 대한산업공학회지. 43(6), 413 - 421.

  4. 안길승, 허선* (2017). 클라우드 제조의 연구동향 분석: 운영 과정을 중심으로. 대한산업공학회지. 43(6), 422 - 434.

  5. 안길승, 서민지, 허선* (2017). 효과적인 산업재해 분석을 위한 텍스트마이닝 기반의 사고 분류 모형과 온톨로지 개발. 한국안전학회지. 32(5), 179 - 185.

  6. 안길승, 서민지, 허선, 박유진* (2016). 신경망을 이용한 SNS상에서의 정보확산 예측모형: Digg 사례를 중심으로. 정보화연구. 13(4), 609 - 616.

  7. 안길승, 권민성, 강창욱, 허선* (2016). 소셜 네트워크 서비스 기반의 4세대 지식관리시스템 설계 방안. 정보과학회논문지. 43(5), 579 - 589.

  8. 안길승, 허선* (2016). 트랜잭션 데이터 분석을 위한 확률 그래프 모형. 대한산업공학회지, 42(4), 249-256.

  9. 안길승, 허선* (2015). 회귀나무 분석을 이용한 C-CRF의 특징함수 구성 방법. 대한산업공학회지. 41(4), 338 - 343.

  10. 안길승, 허선* (2015). 연관분석을 이용한 마코프 논리네트워크의 1차 논리 공식 생성과 가중치 학습방법. 산업경영시스템학회지. 38(1), 74 - 82.

  11. 안길승, 허선* (2015). Continuous Conditional Random Field에 의한 인터넷 쇼핑몰 신규 고객등급 예측. 대한산업공학회지. 41(1), 10 - 16.

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